上一篇我们讲到了人脸识别技术发展的三个阶段，今天我们正式进入主题，人脸识别的第一步：人脸检测。人脸检测是人脸识别的难题之一，作为这个星球的主宰者人类，我们可以很轻松的分辨出看到的东西里是否有人脸。但是对于只有0和1的计算机来说，要教它认识人脸那可不是一件容易的事。

现在公开发表出来的人脸检测算法有很多，不过不论算法怎么变化，每一个人脸检测算法都必须得考虑到以下几个情况：

• 图片中有多张人脸怎么处理
• 不同人的不同拍摄角度的相片如何分辨
• 不同肤色、表情、脸型如何辨别
• 眼睛、头发、头部饰品的遮挡如何处理
• 光照变化和成像条件不一致如何处理

篇幅有限，我们这里就拿比较流行的MTCNN算法来介绍人脸检测技术。MTCNN包含三个阶段：

• 1） 利用一个浅层的CNN快速产生候选窗口
• 2） 利用一个更复杂的CNN排除掉大量非人脸窗口
• 3） 利用一个更强大的CNN进一步改善结果，并输出人脸关键点位置。

其过程大概是这样：首先图像经过金字塔，生成多个尺度的图像，然后输入PNet, PNet由于尺寸很小，所以可以很快的选出候选区域，但是准确率不高，然后采用NMS算法，合并候选框，然后根据候选框提取图像，作为RNet的输入，RNet可以精确的选取边框，一般最后只剩几个边框，最后输入ONet,ONet虽然速度较慢，但是由于经过前两个网络，已经得到了高概率的边框，所以输入ONet的图像较少，然后ONet输出精确的边框和关键点信息．

人脸识别技术大家应该都不陌生了，近年来在智能安防领域得到了广泛的应用。现今，基于人脸识别的检票系统已逐渐变成旅游智慧化的标配。人脸识别技术如今已经在乌镇、丽江、漓江等著名景区景点落地运用。

人脸识别闸机从识别到开闸通行只需一秒钟，从流程和便捷度方面而言，大大的提升了游客验票入园的效率，游客在网上购票或者自助机购票时，只需几秒钟拍照存入数据库，之后即可一秒刷脸入园。利用人脸识别技术还可以有效防止黄牛倒票，真正实现一人一票、人票合一。

众链人脸识别解决方案

众链网络人脸检测识别系统基于深度学习神经网络，具有成本低、检测快、准确率高、自动学习等优点 。众链网络人脸识别解决方案支持私有部署，无需连入互联网也可以精准检测和识别人脸，真正的离线人脸识别系统。我们提供灵活的开放接口，只需几行代码即可在原有的系统上实现人脸识别的功能，可以对接到商城系统、会员管理系统、一卡通系统、小程序、OA办公系统、ERP系统等任意系统。我们还提供主流编程语言如java c# php python等的sdk，助您更快接入

众链票务系统是广西众链网络公司自主研发的一套现代化智慧软件系统，依托先进的技术和丰富的行业经验，众链票务系统满足展会票务、活动售票、演唱会售票、 院线售票 、景区售票、生态园票务等众多使用场景。在售票方面，系统支持微信公众号、小程序、第三方OTA、线下门店、线下合作商等多渠道票务销售，系统支持闸机验票、手持pos机验票、app验票、小程序验票等多种方式验票核销。在众链网络的人脸识别系统加持下还可以支持刷脸核销、人证合一验证。
众链票务系统使用当下最为流行的laravel框架设计，用户前端包含H5公众号、小程序、PC电脑端以及app接口，一个后台统一管理多个前端。同时，众链票务系统还集成了众链网络最为擅长的商家联盟一卡通系统，从网络售票系统到商户收银系统再到会员营销系统全面覆盖，助您大展宏图！

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众链网络提供景区的票务系统与智能pos机或者刷脸闸机进行数据对接，其主要功能为：景区入口采用刷票/刷IC卡+人脸的应用模式，进景区必须刷票或者刷IC卡并进行人脸比对（购票或者发卡时采集人脸）。刷票/刷IC卡时，人脸识别首先从后台检索该票或年卡对应的人脸信息以确定是否是首次刷票或刷卡；若为首次刷票或刷卡，人脸设备直接调用检票接口，检票接口返回门票或年卡信息，如果票无效，人脸设备进行界面及语音提示。

产品及系统：智慧景区-检票系统广西众链网络科技有限公司专业研发生产人脸识别系统，人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等等。

应用效果：

• 防止一票多用
• 票+人绑定，确保信息的准确性
• 游客智能验票，提高验票效率，减少人员工作量
• 提升景区现代化、智慧化和科技化水平

人脸识别实现“一脸走遍天下” 人脸识别，被称为“21世纪十大人类生活”的革命性技术，随着人脸识别技术快速发展，算法精度不断提升，人脸识别不仅在公共安全领域大显身手，在在金融、旅游、教育、医疗等多个领域也落地开花。2018年以来，刷脸支付已在零售、餐饮、医疗等大型商业中得到广泛运用。

互联网巨头对人脸识别也频频搞出大动静，特别是近段时间在“歌神”张学友演唱会上频频落网的逃犯，更是让人脸识别声名大噪。去年底支付宝推出了首个人工收银的刷脸机具“蜻蜓”。4月17日，支付宝宣布推出第二代基于线下消费场景的刷脸支付机具“蜻蜓”，目前“蜻蜓”在香港机场Duty Zero免税店投入使用，这也是支付宝刷脸支付首次出境，内地游客自此可以“刷脸买单”。据悉，支付宝“刷脸”支付已覆盖超过300个城市。 而在腾讯方面，微信也在今年3月份推出了刷脸支付产品“青蛙”（PS:青蛙吃蜻蜓？）。微信表示，在2019年推出的刷脸设备“青蛙”已经在全国几百家商店里落户，并宣布在未来三年中投入30亿元来帮助商家实现数字化转型。

中国财政科学研究院应用学博士后盘和林认为，随着人脸识别技术门槛的进一步降低，刷脸支付或将在未来3年内呈现爆发式的增长。 其实除了刷脸支付“刷脸”在其他领域也带来了便利和效率。在一些地区的公租房使用了人脸识别门禁，一旦发现人员不匹配，就将提醒相关工作人员现场根据。

在去年国庆全国就有65家知名景区实现了刷脸入园游玩，游客无需出示门票、也不用出示身份证，只要在闸机的屏幕前稍作停留，系统就能捕捉人脸信息进行识别。 基于人脸识别技术的刷脸入园方式，还能有效帮助景区防止假票、逃票、漏票、黄牛票等问题。

在物流中，据悉，从今年3月起，菜鸟网络国内所有带摄像头的菜鸟驿站智能柜已陆续开通刷脸取件、刷脸寄件功能。

今年4月1日，济南市首条地铁线路1号线正式运营，支持包括刷脸乘车在内的多种购票乘车方式，而其中刷脸乘车的正式商用在国内地铁领域尚属第一个

可以预见，随着技术的进一步成熟及社会认同度的提高，人脸识别技术将有更广泛的应用前景。

所谓的刷脸支付，主要的流程是这样的：首先，上传照片到支付宝，经过系统分析认证，绑定支付账户;然后，扫描商品;选择刷脸支付选项并刷脸;输入绑定手机号后四位，支付成功，小票自动打印出来。如果是在熟悉的环境，连手机号都无需输入。

原理上，刷脸支付的过程就是判断上传的图片和摄像头拍摄出来的两张图片是不是属于一个人，目前的识别率达到了99%。支付宝的人脸识别技术采用区域特征分析算法，即利用计算机视觉从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析，人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析，根据分析的结果给出一个相似值，通过这个值来确定是否为同一个人。这个过程包含了人脸检测、人脸分析、活体检测、人脸比对几大技术要素。

来自中国支付清算协会的统计显示，85%的用户愿意使用刷脸支付进行支付，未来人脸识别市场规模将保持20%左右的增速。2019年第一季度，蜻蜓刷脸机具及移领自主研发的自助收银台在近百家医院及商超上线，极受欢迎。移领专家预测，2019极有可能就是“刷脸支付”爆发的元年。

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据外媒报道，亚马逊近期欲推出一种新的卖家验证程序，在此程序中，卖家要录制自己的面部视频才能创建销售账号。

一位越南的亚马逊卖家告诉媒体，今年1月，他在注册卖家资料时，被提示用电脑摄像头拍摄一段5秒的面部视频。

亚马逊卖家顾问们表示，他们相信亚马逊可能正在测试用视频验证卖家身份，以防止创建多重卖家资料，也就是我们熟悉的多账号问题。

亚马逊写道：“该视频将会被加密存储以供面部识别使用。接下来，请允许系统访问你的摄像头。”但值得注意的是，其中并没有可以拒绝录制该视频的选项。

在回答有关卖家录像要求的规模、数据的使用以及与任何亚马逊面部识别产品Rekognition的联系这些方面的问题，一位亚马逊发言人在发送给外媒的邮件声明中表示：“为保护我们的商店免于遭受一些不良行为的影响，我们一直在尝试新的方法来验证卖家提供的信息。这些卖家的面部识别信息会得到安全储存，而且仅会作为身份验证使用。”

可见，亚马逊并没有否认这一视频录制请求的存在，并在其声明中默认了该视频的目的——卖家身份验证。亚马逊卖家顾问向外媒表示，视频验证的目的可能是通过允许人们只有一个卖家账户来减少假冒行为，这类行为是该电商巨头正面临的一个主要问题。

利用分销快速提升业务等级，完善的分销系统，有效减少了产品销售中间环节成本。

做分销不用懂电商，但是做电商不懂分销，你离死不远了吧。

搭建网络分销体系，可以招募更多有经验的分销商帮您卖货，增加出货量，快速实现品牌覆盖。

做分销不用建团队，pc端+移动端，分销业务全面覆盖。通过网络分销，分销商会搭建自己的电商团队进行销售，你只要做到快速处理订单、准确发货。

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我们众链是如何帮助企业搭建分销体系的？

搭建分销体系就是把商城搬到手机上，随时随地选货、订货、查订单。无论您的分销商出门在外、还是在地球的另一端出游，业务都可随时进行，一套商品数据，就能一键铺货到各大平台。商品铺货一键上传，支持分销商下载，缩短分销商商品上架时间。

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