医院用人脸识别系统预防人贩子到医院偷小孩
生大宝的时候老公在外地上班，当时情况紧急需要紧急剖腹产，考虑到没有人看大宝，加上刚刚足月就出来，医生问要不要送儿科病房，加上老妈老说要注意看宝宝，医院会有人去偷小孩，本来可以不去儿科病房的，吓得我就和医生说送儿科病房，怕剖腹产出来疼痛了没有精力照看她。
常有报道说婴儿在医院被人贩子带走，也总担心会有人去偷婴儿，或者有些家庭介意婴儿性别了偷换婴儿，这些都是人贩子在做，如果医院使用人脸识别系统，只要人贩子进入系统范围内，系统自动拍照进行比对，识别出人贩子系统会自动报警。减少骨肉分离的痛苦。
公安部门提供人贩子的头像信息和身份证信息，将这些信息录入各个医院和医疗机构的人脸识别系统中，安装了人脸识别系统后，以后这要这些人贩子一旦进入医院，系统就能立刻监控识别到这些人贩子。
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高校用防逃课神器—–人脸识别器刷脸签到，是先进？是退步？
刚看到一条新闻，说高校刷脸上课，出勤率百分百。国家的扩招，上大学是越来越容易了，
考不上重点大学，上不了一本院校，上二本院校，上不了好的二本院校，还有偏远的二本院校或者三本院校，
再不行还有大专院校或者高职高专，只要你愿意上，基本都会有大学上。
以前大学是精英教育，能够上大学都是人中精英，那时的大学是严进。
而现在的大学是宽进了，但是很多大学生不珍惜这学习，上课睡觉算是轻的
，至少还能到课堂了，逃课的现象普遍存在，一些高校也针对逃课现象采取一些手段，
甚至有高校不惜重金使用人脸识别系统，购买人脸识别仪，学生上课的时候通过刷脸上课，
上课出勤率是提高了，但是这样能从根本上解决问题吗？人脸识别技术是提高了上课出勤率了，
但是学生进入课堂是认真听课了吗？还是上课的时候教授在讲台上滔滔不绝，学生在下面扶桌子睡觉呢？
高校使用人脸识别技术签到，为的是防学生逃课，是先进了？还是退步了呢？在我看来，技术是先进了，
但是学生的学习是退步了。应该从源头上督促学生学校，或者是宽进严出，进大学是容易了，但是你不认真学习，也很难毕业。
先进的技术应该是用来帮助人们过上更好的生活的。广西众链网络科技有限公司在人脸识别技术方面有专业的技术团队和丰富的经验，如果您需要这方面的需求，可以拨打电话13377114467（微信同号）进行联系。或者关注公众号“众链网络”进行关注。
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我们信息技术高速发展，大数据产业得到蓬勃发展，
AI人脸识别技术取得很大进步和稳定发展。
人工智能产品越来越多，人脸识别技术在各种领域得到应用，
人脸识别技术能够准确识别超过40种人脸特征。
在机场、小区、地铁站等重要场所得到应用。
人脸识别系统在智能安防领域得到广泛应用。
别的领域比如智慧金融、平安校园、平安小区、智能交通等领域也同样用上了人脸识别系统。
人脸识别技术的失误已经得到降低
人脸识别面临的挑战，一个人随着年龄，
人脸随年龄增长而变化；人脸所成图象受光照，
成象角度及成象距离等影响，表情或者化妆的变化，
或者不同的人会有长得很像的人，
或者照相的时候相片模糊不清，这些都是人脸识别技术面临的严峻挑战，
现在人脸识别通过率基本达到99%。已经相当于低于买彩票的中奖率了。
人脸识别系统现在各个领域都得到了广泛的应用，人脸识别城市监控、人脸识别机场安检、人脸识别门禁、人脸识别票务、人脸识别会员一卡通、刷脸支付，酒店城市街道等也普遍安装了人脸识别系统，加强了安防保护意识，同时大大提高了人脸识别操作的速度。目前人脸识别摄像头在大街小巷遍布都是，有些地方甚至是警察佩戴的太阳镜都安装有人脸识别摄像头。
系统概述
人脸识别系统依托于新型的人脸识别技术，是一种新的生物识别技术。相对于虹膜识别、指纹识别、指静脉识别等生物识别技术，人脸识别近年来可谓顺风顺水大红大紫。人脸识别系统广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。得利于算法的优越性，计算机人脸识别的准确率已经超越人类识别的准确率，在识别速度上，甚至可以达到几十毫秒就可以识别出结果。
系统架构
主要功能
人脸识别特性
应用范围
人脸识别系统具有广泛的应用：人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等等。
适用范围： 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位，酒店（宾馆）、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
众链人脸识别解决方案
众链网络人脸检测识别系统基于深度学习神经网络，具有成本低、检测快、准确率高、自动学习等优点 。众链网络人脸识别解决方案支持私有部署，无需连入互联网也可以精准检测和识别人脸，真正的离线人脸识别系统。我们提供灵活的开放接口，只需几行代码即可在原有的系统上实现人脸识别的功能，可以对接到商城系统、会员管理系统、一卡通系统、小程序、OA办公系统、ERP系统等任意系统。我们还提供主流编程语言如java c# php python等的sdk，助您更快接入
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一些中介和租户违规转租公租房，公租房项目组可以通过安装人脸识别系统，解决这个问题，越来越多的公租房项目安装了人脸识别系统。
相关部门也加大了违规曝光度。严厉打击违规中介机构、网络平台代办公租房转租业务，除此之外，还要加大力度推进预防措施。人脸识别技术在这方面起到了重要作用。从源头上做好事前防范。
随着互联网的发展，高新技术给人们的生活带来了很多便利。人脸识别系统已经应用了很多方面，在救助站总有一些走丢的人找不到回家的路，公安部安装了人脸识别系统，救助站利用人脸识别技术帮助这些走丢的人找到了家人。
成都患有精神病的李仁勋离家走失两年，被送到救助站，通过人脸识别系统，她找到了家人。海南救助站也通过人脸识别系统帮助江苏周某找到了家人。周某和家人走失了11年了，通过人脸识别系统，终于能和家人团聚，除了救助站工作人员的努力，人脸识别系统功不可没。
福建某男子今年33岁了，他已经被拐27年，通过公安系统的人人脸识别系统最终找到了家人。江苏镇江大叔深夜在工地门口长卧不起，民警从这位神情呆滞，口齿不清大叔嘴里得到任何有效信息。民警拍下大叔照片，启用人脸识别进行数据比对，结合警务平台很快就能确认了大叔的身份，民警联系上了大叔的家人，把他送回家中。
沈阳地铁人脸识别系统27小时抓获两名网上逃犯。沈阳地铁人脸识别系统，每秒可以扫行人30张照片，并且对他们进行面部分析，当大屏幕上出现嫌疑人的面部特征时，人脸识别系统就会自动报警。这样就可以第一时间协助警方对逃犯进行抓捕。
犯罪嫌疑人进入群众家中盗窃大量现金、手表、黄金首饰后逃跑。在江苏南京火车南站，在进站时人脸识别系统报警，证件照片不符，民警进行检查，无法说出来源。人脸识别系统帮助警方抓获盗窃嫌疑人。
在宜昌司机撞人后逃逸，人脸识别系统成功帮助民警抓住肇事者。2016年8月31日一辆摩托车司机撞到一位老人后，驾驶员跟随救护车把老人送到医院后就悄悄溜走了。警方调取了事发路段附近的一处监控，找到疑似肇事者摩托车在撞人前的照片。交警根据公安系统新开发的人脸识别技术，对监控照片进行扫描识别，最后成功锁定了嫌疑司机。
贵州六盘水六枝公安民警利用人脸识别系统一天之内抓获两名网上逃犯。
通过地铁站的人脸识别系统，浙江宁波警方在一处地铁站附近抓获了一名潜逃了近十年的犯罪嫌疑人。宁波警方依托智能大数据，将人脸识别系统与公安部的逃犯信息联网，能精准识别出逃犯的脸部特征，已经依靠这套系统成功抓获了近50名逃犯。
2018年6月12日北京火车站人脸识别系统发出网上在逃人员预警，抓获盗窃40万元，几年都难以侦破的网上在逃嫌犯，嫌烦在出站中人脸识别系统识别为可疑人员。
前几天需要到农业银行办理一张银行卡，以前去银行办理银行卡的经验就是排队人很多，没有一两个小时是不行的。为了能快点办好，不用排队太久，于是我便便早早去银行门口等银行开门上班，即便这样还是很多人，一进去就去拿排队号，大堂经理问办理什么业务的，告诉他办理银行卡，然后大堂经理指导在自助机上办理，通过机器读取身份证信息，并由摄像头抓取客户影像，再通过“人脸识别”系统对身份证信息和影像进行识别。通过人脸识别系统进行办理银行卡，不到五分钟就搞定了。大幅提升了工作效率，降低了业务办理时间。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术验证。
人脸识别已经应用到各个领域，人脸识别在行业市场规模增长飞快，刷脸的时代悄悄来临了。我们该如何适应这人脸识别时代呢？人脸识别在日常生活中被渗透，机场使用人脸识别系统，乘客们在登机口刷脸就可以秒验证登机；健身房只需刷脸就可以打卡进去健身。有些地方用人脸识别技术找回走失儿童。随着人脸识别技术的进步，人脸识别硬件成本逐渐降低，人脸识别将渗透到人们的日常生活中。刷脸时代已经来临了!
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刚过去的2018年，每到张学友演唱会，大家除了期待歌神的现场表演，还多了另一个关注点：这次又能抓到几个逃犯？
据不完全统计，目前在张学友演唱会上落马的逃犯已经有六十人！歌神也被各路媒体和粉丝戏称为“逃犯克星”。
但是，你知道这些逃犯究竟是如何在成千上万的现场歌迷中被认出乃至被抓捕吗？
幕后的功臣，其实就是近年来备受瞩目的一项黑科技——人脸识别。
人脸识别如何“抓住”逃犯？
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，基于人类面部特征，对采集到的人脸进行检测跟踪和判断。
在演唱会的安检入口，都配备了人脸识别系统，并且与公安系统的数据库相连接。一旦检测到后台已经保存的人脸信息，公安部门就能立即获知并做出反应。逃犯一旦跨入安检门，就等于是瓮中之鳖了。
随着人工智能的不断进步，基于大数据的背景下，无论在技术上还是应用上，人脸识别都有了质的飞跃，准确率也得到大幅提升，与之相关的应用不断地出现在人们的日常生活中。从考勤、购物，到坐飞机、住酒店，乃至领养老金……
人脸识别技术目前正在大规模走出实验室，进入日常生活。
在商业领域，刷脸支付是目前较为广泛的应用。
2018年，微信、支付宝、京东等互联网巨头纷纷布局线下实体零售，加快人脸识别与支付技术结合的落地应用。
顾客进入店铺内，自由选购商品后，只需在收银台前“刷脸”，就能完成支付，方便快捷，即使在没有携带任何结算工具的情况下也能进行购物。
这一操作不仅大大提高了消费者的消费体验，也能提升商家的运营效率，降低人力成本。
人脸识别技术的应用不仅限于此。目前，已有一些互联网企业在进行新的探索。
以致力于助力实体商业数字化转型的BFORCE云图为例，目前正着手推进人脸识别系统的研发工作。通过人脸图像采集、识别技术，实现实体门店客流监测、会员管理，帮助商家有效引流和营销。
另一方面，对于商场和连锁门店来说，还可以通过人脸识别系统进行店铺管理，管理效率将得到显著提升。
目前，中国的人脸识别技术精确度已十分可观，同时，各方面软硬件基础条件都在飞速发展，各行各业对其需求强烈。这一切都预示着人脸识别技术即将迎来增长的爆发期。
随着各路资本的逐渐关注，以及政府机关的大力扶持，未来，人脸识别必将出现更多可能性。
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