沈阳地铁人脸识别系统27小时抓获两名网上逃犯。沈阳地铁人脸识别系统，每秒可以扫行人30张照片，并且对他们进行面部分析，当大屏幕上出现嫌疑人的面部特征时，人脸识别系统就会自动报警。这样就可以第一时间协助警方对逃犯进行抓捕。

犯罪嫌疑人进入群众家中盗窃大量现金、手表、黄金首饰后逃跑。在江苏南京火车南站，在进站时人脸识别系统报警，证件照片不符，民警进行检查，无法说出来源。人脸识别系统帮助警方抓获盗窃嫌疑人。

在宜昌司机撞人后逃逸，人脸识别系统成功帮助民警抓住肇事者。2016年8月31日一辆摩托车司机撞到一位老人后，驾驶员跟随救护车把老人送到医院后就悄悄溜走了。警方调取了事发路段附近的一处监控，找到疑似肇事者摩托车在撞人前的照片。交警根据公安系统新开发的人脸识别技术，对监控照片进行扫描识别，最后成功锁定了嫌疑司机。

贵州六盘水六枝公安民警利用人脸识别系统一天之内抓获两名网上逃犯。

通过地铁站的人脸识别系统，浙江宁波警方在一处地铁站附近抓获了一名潜逃了近十年的犯罪嫌疑人。宁波警方依托智能大数据，将人脸识别系统与公安部的逃犯信息联网，能精准识别出逃犯的脸部特征，已经依靠这套系统成功抓获了近50名逃犯。

2018年6月12日北京火车站人脸识别系统发出网上在逃人员预警，抓获盗窃40万元，几年都难以侦破的网上在逃嫌犯，嫌烦在出站中人脸识别系统识别为可疑人员。