人脸识别技术经过多年的发展，再加上计算机机器学习的突飞猛进。在实验中，计算机人脸识别的准确率已经可以做到比人工识别还要高了。

尽管如此，在刷脸支付场景或者是人脸鉴权场景中，通常要求更为严格。在识别过程中都会要求用户正面端正的面对摄像头，并且按要求做一些面部表情来做活体检测。

在门店接待系统中，人脸识别作为一项辅助功能，辅助店员更高效的识别顾客身份，其对人脸识别的准确性要求相对于刷脸支付和人脸鉴权场景要低很多。门店接待系统中，首先要求系统能够识别到有人进入门店，其次再要求系统识别出是“谁”进入了门店。在系统识别有误的情况下，店员仍可以进行纠正。在店员纠正的过程中系统也会“虚心的”学习，并记住本次认错人的原因，这样系统变得越用识别越准确！