前言：
人脸识别系统应用越来越广泛了，我们应该加快这方面的学习了。
正文：
智能人脸识别系统现状
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。对于人脸识别的研究可以追溯到上世纪60 年代，随着计算机技术的发展而逐渐得到提高，随着人工智能、机器学习、深度学习等新兴技术和算法的发展，人脸识别技术的识别成功率在近些年超过了肉眼的识别成功率，有望迎来技术的大规模商用。
近年来，安防行业的迅速发展为人脸识别应用提供了可以发挥的舞台，而人脸识别技术的发展又为安防行业开拓了新的市场。有业内人士指出，智能视频分析将是大安防市场未来的发展方向之一，而人脸识别是其中非常重要的技术和应用。
方案概述
智能人脸识别和检索管理平台基于深度学习技术以及以GPU 为核心的异构并行计算架构，可接入高清网络摄像机（1080P）和人脸抓拍机，实现高质量的人脸特征提取、人脸自动抓拍、自动识别、自动比对、自动报警等功能，做到“人过留像、留特征、留轨迹”，实现“由像到人”、“由人到案”业务模式的改变和创新。
可以和公安业务信息库对接，提供人脸布控及动态比对预警、人员轨迹追踪查询、人员身份鉴别查询等实战应用功能，为公安治安防控、刑侦破案、反恐防暴等工作提供有力支持。
方案拓扑图
智能人脸识别和检索管理平台总体架构是以人脸大数据为依托的多层体系架构。系统架构分为人脸捕获层、分析比对层、服务层、业务层、应用层和展示层。
下图以在一个区（县）级为例来部署人脸识别系统的架构参考，在派出所级实现人脸的捕获，在分局实现分析比对及提供响应的业务应用。
方案特点
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支持多种接入源，系统支持直接接入摄像机、视频平台；
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支持实时视频流、图片混合接入；
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入库速度快，人脸图片入库速度可以达到100 张/ 秒；
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注册成功率高，人脸注册成功率大于99%；
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高安全，重要操作，比如：删人脸库需要密码验证，验证通过后方可操作；
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高准确率人脸识别能力，基于深度学习，千万级数据中学习出高度抽象的人脸模型；
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灵活布控，支持按时间、地点、人员库和众多属性的灵活布控任务设置；
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支持多级架构部署，系统支持单级或多级部署；
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开发性，提供 SDK 与第三方对接；
方案功能
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人脸检测抓拍
对视频监控中出现的人脸进行自动检测抓拍，支持实时刷新抓拍人脸图片
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实时布控报警
摄像头中出现的人脸图片和布控的黑名单库中的人脸进行实时比对，如果人脸相识度超过预设报警阀值，系统可自动显示报警信息
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报警显示自定义
系统支持报警信息显示自定义，可灵活满足不同的用户需求。
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以图搜图检索
1、目标库检索：输入一张人脸图片，在目标库中检索出与该人脸图片相似度高的对应的目标库人员的详细信息。
2、抓拍记录检索：输入一张人脸图片，在抓拍记录里查找与之相似的人脸照片，查看相似人的活动范围及活动的关联视频。
3、轨迹跟踪分析： 在指定范围（监控点）内，检索与目标高度相似人员的活动轨迹，在地图上展示目标高度相似人员经过的监控点及经过的次数。
4、人脸图片关联录像：双击检索的人脸图片，关联播放该人脸图片抓拍时间段的录像。
5、设备统计： 提供设备统计功能，随时掌握设备运行状态。
6、日志：提供系统日志、操作日志功能、系统运行情况、用户操作情况详细记录。
方案案例
上海某区人脸识别项目，建设内容是区、街镇、村居社区三级视频监控联网应用及村居社区视频监控联网应用平台建设（建设内容同“平安某智联网”项目，已纳入某区“十三五”规划）。
本次项目建设目标为将全区的14 个街镇园区、1000 个小区视频监控进行联网全覆盖，在原有联网基础上增加1.6万个社区视频监控探头的接入能力，使全网达到能够容纳约3.2 万个视频监控探头接入的水平，并准备与中央、市综治视频监控平台进行对接，同时进行社区视频监控升级改造（门岗视频）、建立人员门禁联网管理系统及实有人口动态管理系统、楼道门开闭智能化管理系统。实现多个信息系统在该平台上的集成应用。目前已有11 个街镇( 园区)，约300个村居约3000 个视频监控探头接入区综治信息中心平台，视频可接入容量已经达到约1.6 万路，已初步实现地区视频三级联网。
本系统包含：社区视频监控接入、社区视频监控升级改造（门岗视频）、人员门禁联网管理系统、实有人口动态管理系统、楼道门开闭智能化管理系统。同时系统须具备可对接上级综治管理平台应用。