近年来，人脸识别技术在公共安全与商业应用领域得到青睐，它可以准确地进行识别与验证，但也有近年来其他新兴的技术一样，存在着炒作超过实际应用的问题。

不少集成商表示，一方面终端用户目前重点思考的还是在于解决方案的安装，但却很少考虑到维护问题，另一方面用户对于人脸识别技术有过高的期望，希望能达到厂商宣传的准确率。但很明显，无论什么系统都需要一定的维护与管理，才能达到最高的水平，例如需要由专门的人脸数据库来支撑目标人群的识别，一些大型的商业用户会自己建立数据库，来保证识别的高效性。 　　

诸如此类的细节还有很多，在使用人脸识别解决方案时，应该认真考虑以下情况： 

随着人脸识别技术的日渐普及，市场上人脸识别的解决方案多不胜数，不少厂商标榜出自己通过全球的竞赛数据，来说明自身方案的优越性。但对于系统集成商而言，寻找人脸识别解决方案的标准可能不仅仅是这些数据，也包括能否应对密集人群的人脸检测与抓拍、识别的人脸数量、机器学习框架、成本以及系统升级及安全性能等等。

平台软件同样重要，因为将决定这些因素是否能得到更好的处理。用户需要对整套解决方案以及方案提供商的经验做更全面系统的研究。在过去几年，不少集成商与顾问对人脸识别和智能分析平台的实际运用效果提出质疑，并建议用户除了参考厂商宣传的与样板工程外，需实地考察并咨询与第三方的集成是否存在问题等，这样才能真正实现进一步降低TCO的效果。 　　

在选择符合用户需求的解决方案后，集成商还应该考虑与现有系统的兼容保证其有效性。在某些情况下，一些摄像机并不适合人脸识别的应用，应该及时发现并更换。 　　

需要提醒用户的是，人脸识别软件的运用依赖于采集脸部的清晰度、角度、光线和其他因素，有的人脸识别公司可以通过分析软件分析现有的视频，可以评估出当前摄像机的具体性能是否满足人脸识别的运用。 　　

除了在技术方面，在安装人脸识别系统时需要考虑到安全隐私的问题，隐私保护的相关法律在全球正变得越来越严格，生物识别解决方案只有在遵守相应法律法规的前提下，才能真正发挥其高效性