以人脸识别为代表的生物识别正应用于越来越多的场景。苹果iPhone X也推出了基于人脸识别的Face ID,可以预见,不久后的将来,Face ID将逐步取代Touch ID。
同卵双胞胎的人脸识别一直是生物识别领域的世界级难题。不过现在,我们已在实验室场景下率先突破这一难题。
2017年11月,蚂蚁金服旗下全球可信身份平台ZOLOZ(蚂蚁佐罗)宣布研发成功全球首个眼纹识别技术,在实验室场景下已能精准识别长相极端相似的同卵多胞胎。
这一技术如果落地,将让更多用户享受到生物识别的便利。随后,在央视一套的「机智过人」节目中,ZOLOZ的这一前沿技术的首次公开亮相,并成功识别4位长相极其相似的同卵四胞胎。
厉害了!这个机器人靠眼纹,精准识别同卵四胞胎_腾讯视频 https://v.qq.com/x/cover/w0506phzchb/l0506y15jiy.html
此前,常见的面部生物识别技术包括人脸、虹膜等,但如果是同卵双胞胎,长相会极其相似,人脸识别难度大,而虹膜检测通常需要红外线摄像头等设备。眼纹的发现,为解决识别难题提供了一个新的方向。「眼纹」是指眼白上的血管排布,每个人的眼纹特征都是独一无二的,即便是双胞胎。
相比人脸、虹膜,眼纹识别的研发难度要大得多。比如如何从普通可见光摄像头拍摄的图片中提取出血管分布细节,如何克服眼球反光、眨眼、眼睫毛干扰等因素,这些都非常具有挑战性。此前还没有任何一家技术公司尝试过这一科研方向。ZOLOZ表示已实现通过普通手机进行眼纹识别。
「眼纹识别成熟后,除了辅助精准识别长相极端相似,面部被口罩、面纱等大面积覆盖的特殊人群,我们还希望这项技术能够去做一些有社会价值的事情,比如帮助寻找走失儿童,尤其是走失多年的儿童。小朋友面貌变化很大,人脸识别往往很难识别长大后的他们,但是他们的眼纹是不会变的。」(如果小时候的照片能清晰到可以识别眼纹的话)
注:在实际应用场景中,进行人脸比对检测时,是需要进行检验活体的,通过照片等进行模拟难以通过检测。
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