刚过去的2018年，每到张学友演唱会，大家除了期待歌神的现场表演，还多了另一个关注点：这次又能抓到几个逃犯？

据不完全统计，目前在张学友演唱会上落马的逃犯已经有六十人！歌神也被各路媒体和粉丝戏称为“逃犯克星”。

但是，你知道这些逃犯究竟是如何在成千上万的现场歌迷中被认出乃至被抓捕吗？

幕后的功臣，其实就是近年来备受瞩目的一项黑科技——人脸识别。

人脸识别如何“抓住”逃犯？

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，基于人类面部特征，对采集到的人脸进行检测跟踪和判断。

在演唱会的安检入口，都配备了人脸识别系统，并且与公安系统的数据库相连接。一旦检测到后台已经保存的人脸信息，公安部门就能立即获知并做出反应。逃犯一旦跨入安检门，就等于是瓮中之鳖了。

随着人工智能的不断进步，基于大数据的背景下，无论在技术上还是应用上，人脸识别都有了质的飞跃，准确率也得到大幅提升，与之相关的应用不断地出现在人们的日常生活中。从考勤、购物，到坐飞机、住酒店，乃至领养老金……

人脸识别技术目前正在大规模走出实验室，进入日常生活。

在商业领域，刷脸支付是目前较为广泛的应用。

2018年，微信、支付宝、京东等互联网巨头纷纷布局线下实体零售，加快人脸识别与支付技术结合的落地应用。

顾客进入店铺内，自由选购商品后，只需在收银台前“刷脸”，就能完成支付，方便快捷，即使在没有携带任何结算工具的情况下也能进行购物。

这一操作不仅大大提高了消费者的消费体验，也能提升商家的运营效率，降低人力成本。

人脸识别技术的应用不仅限于此。目前，已有一些互联网企业在进行新的探索。

以致力于助力实体商业数字化转型的BFORCE云图为例，目前正着手推进人脸识别系统的研发工作。通过人脸图像采集、识别技术，实现实体门店客流监测、会员管理，帮助商家有效引流和营销。

另一方面，对于商场和连锁门店来说，还可以通过人脸识别系统进行店铺管理，管理效率将得到显著提升。

目前，中国的人脸识别技术精确度已十分可观，同时，各方面软硬件基础条件都在飞速发展，各行各业对其需求强烈。这一切都预示着人脸识别技术即将迎来增长的爆发期。

随着各路资本的逐渐关注，以及政府机关的大力扶持，未来，人脸识别必将出现更多可能性。