人脸识别是属于人工智能领域的一项新技术早在上世纪80年代随着计算机技术的迅猛发展进入了初级应用阶段人脸识别的关键核心在于是否拥有尖端的核心算法并使识别结果具有实用化的识别率和识别度

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2019年2月28日，四川绵阳，藏族客运员仁真那么帮助旅客通过人脸识别系统进站。

“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术同时需结合中间值处理的理论与实现是生物特征识别的最新应用其核心技术的实现展现了弱人工智能向强人工智能的转化

 

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2019年3月13日，西安国际港务区在陕西率先启用人脸识别“微警远程认证”应用，对线下申请办理企业设立登记的股东、经办人等相关自然人实行人脸识别“微警”远程实名验证。上述问题迎刃而解。

由于视频监控正在快速普及众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术以求远距离快速确认人员身份实现智能预警人脸识别技术无疑是最佳的选择采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸并与人脸数据库进行实时比对从而实现快速身份识别

 

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2019年3月14日，中国家电及消费电子博览会在上海新国际博览中心举办。图为人脸识别新零售系统。

目前人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高人脸识别技术将应用在更多的领域 但也与近年来其他新兴的技术一样存在着炒作超过实际应用的问题

不少集成商表示，一方面终端用户目前重点思考的还是在于解决方案的安装，但却很少考虑到维护问题，另一方面用户对于人脸识别技术有过高的期望，希望能达到厂商宣传的准确率。但很明显，无论什么系统都需要一定的维护与管理，才能达到最高的水平，例如需要由专门的人脸数据库来支撑目标人群的识别，一些大型的商业用户会自己建立数据库，来保证识别的高效性。

诸如此类的细节还有很多在使用人脸识别解决方案时应该认真考虑几个因素：

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如何选择人脸识别系统

 随着人脸识别技术的日渐普及市场上人脸识别的解决方案多不胜数不少厂商标榜出自己通过全球的竞赛数据来说明自身方案的优越性但对于系统集成商而言寻找人脸识别解决方案的标准可能不仅仅是这些数据也包括能否应对密集人群的人脸检测与抓拍识别的人脸数量、机器学习框架、成本以及系统升级及安全性能等等平台软件同样重要因为将决定这些因素是否能得到更好的处理用户需要对整套解决方案以及方案提供商的经验做更全面系统的研究

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安装中需要了解的内容

在选择符合用户需求的解决方案后集成商还应该考虑与现有系统的兼容保证其有效性在某些情况下一些摄像机并不适合人脸识别的应用应该及时发现并更换需要提醒用户的是人脸识别软件的运用依赖于采集脸部的清晰度、角度、光线和其他因素有的人脸识别公司可以通过分析软件分析现有的视频评估出当前摄像机的具体性能是否满足人脸识别的运用除了在技术方面在安装人脸识别系统时需要考虑到安全隐私的问题隐私保护的相关法律在全球正变得越来越严格生物识别解决方案只有在遵守相应法律法规的前提下才能真正发挥其高效